教育·FDE POC
医学教育 · 智能学习分析
从错题识别薄弱知识点，经 LLM 增强生成画像与刷题计划，教师端与学生端双 Web 应用。
错题驱动学习画像LLM 增强
5
分析阶段
双端
教师+学生
LLM
画像推理
挑战
医学在线学习错题分散，薄弱点难以及时识别，个性化刷题计划依赖人工研判。
做法
FDE 交付 Spring Boot 分析引擎 + Vue 双端 SPA：源库只读、业务库写入，五阶段流水线融合 LLM 生成画像与计划。
成果
- 错题→薄弱点→画像→刷题计划自动闭环
- 教师端可触发分析并查看学生全链路结果
- tag-engine 扩展题库多维度 LLM 打标